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Clemex
· 2 min de lecture

L'analyse d'images en microscopie simplifiée grâce à l'apprentissage automatique

L'analyse d'images en microscopie simplifiée grâce à l'apprentissage automatique

Automatiser les flux de travail

L'un des principaux obstacles que rencontrent les métallurgistes lorsqu'ils cherchent à automatiser leur flux de travail d'analyse d'images est la complexité de ces flux. L'expérience requise pour comprendre et créer des routines d'analyse d'images personnalisées dépasse généralement les moyens de la plupart des laboratoires de contrôle de la qualité (CQ) en contexte de production. La figure ci-dessous illustre les étapes typiques d'un flux de travail d'analyse d'images à l'aide de micrographies de l'alliage d'aluminium Aural 2 de Rio Tinto, où le pourcentage d'aluminium, d'eutectique, de porosité et de phase intermétallique est extrait.

La majeure partie de la complexité d'un tel flux de travail réside dans l'étape de segmentation des images. La segmentation est le processus qui consiste à repérer les pixels d'une image et à leur attribuer une signification. Dans le domaine de la métallographie, cela revient à attribuer à chaque pixel une classe telle qu'eutectique, porosité, joint de grains ou toute autre structure significative.

La technologie moderne d'apprentissage automatique offre la possibilité de rationaliser et de simplifier la création d'algorithmes de segmentation d'images. Aucune connaissance en vision par ordinateur n'est nécessaire pour créer des algorithmes de segmentation visant à séparer et à classer des caractéristiques plus complexes.

Simplifier la segmentation d'images avec Clemex Studio

C'est sur cette philosophie que Clemex a récemment lancé Clemex Studio, un outil de création d'algorithmes de segmentation d'images. Le principal avantage de Clemex Studio est de permettre à des utilisateurs possédant une solide expertise du domaine de créer un flux de travail de microscopie complet. La plateforme ne prend que quelques minutes à apprendre pour des utilisateurs sans expérience préalable en vision par ordinateur. La force d'une telle plateforme est de générer des flux de mesure robustes, reproductibles et répétables.

Avec un système d'analyse d'images Clemex Vision, les utilisateurs peuvent personnaliser leurs études grâce à son système de routines simple, mais robuste. Clemex Vision est l'une des rares offres sur le marché aujourd'hui capable de traiter une variété de types de matériaux et de besoins d'analyse. Avec Clemex Studio intégré à cet écosystème, la création d'un flux de travail d'analyse d'images se réduit à quatre étapes que tout microscopiste peut apprendre, ce qui réduit la dépendance aux spécialistes.

Un logiciel de mesure éprouvé

Une fois les annotations terminées dans Clemex Studio, l'utilisateur télécharge l'algorithme de segmentation sous forme de module d'extension à utiliser pour le traitement et la mesure additionnels dans Clemex Vision. Ces modules d'extension dynamiques créés par Clemex Studio rendent l'analyse d'images avec Clemex Vision plus rapide et plus efficace.

Exemple d'alliage d'aluminium

Le flux d'annotation de Clemex Studio est intuitif. Prenons l'image d'alliage d'aluminium ci-dessus, où la majeure partie de l'aluminium, de l'eutectique, de l'intermétallique et des pores peut être annotée facilement avec une seule annotation par caractéristique. Une fois cette étape terminée, les annotations peuvent être renforcées en mettant en évidence les caractéristiques près des régions de limites de phase. Les caractéristiques adjacentes peuvent alors être classées avec précision à l'aide de seulement quatre annotations supplémentaires.

#1. Une annotation sur chaque caractéristique.

#1. Une annotation sur chaque caractéristique.

#2. Résultats après une annotation.

#2. Résultats après une annotation.

#3. Quatre annotations supplémentaires pour l'ajustement.

#3. Quatre annotations supplémentaires pour l'ajustement.

#4. Résultats finaux

#4. Résultats finaux

(Bleu : aluminium; Rouge : eutectique; Vert : pores; Violet : intermétallique)